1、大健康产业是具有巨大市场潜力的新兴产业，包括医疗产品、保健用品、营养食品、医疗器械、保健器具、休闲健身、健康管理、健康咨询等多个与人类健康紧密相关的生产和服务领域。大健康产业是与健康相关的系列产业体系。
2、医药产业。大健康产业最为基础的产业，它可以分为医药工业和医药商业两大部分。
3、大健康产业指的是什么？大健康产业是一种综合性强、跨界广泛的新兴产业，主要围绕人们的健康生活需求，涉及医疗保健、康复养老、健康管理、健康食品、健身休闲等多个领域。以下是关于大健康产业的详细解释：定义与范围 大健康产业致力于满足人们对健康生活的全方位需求。
对于整个大健康行业，核心驱动力来源于中国人口老年化，医保支出增加，其次为政策驱动，以及行业研发能力的不断增强。这些因素背后核心逻辑都是经济的增长和人口老龄化加深，导致国家医保支出增加，从而推动行业整体发展。根据联合国标准，我国自2000年进入老龄化社会。
大健康产业的发展现状 政策支持 近年来，中国政府对大健康产业的支持力度不断加强。出台了一系列政策措施，包括放宽市场准入、财政扶持、税收优惠等，为大健康产业的发展提供了有力的政策保障。市场潜力 中国大健康市场潜力巨大。
发展历程1）20世纪80年代1995——1998年：第一个高速发展期在这一阶段，当时保健食品是市场的主流，保健用品和保健服务还没有被纳入保健产业范畴，由于当时的保健品的高额利润和相对较低的政策壁垒和技术壁垒，涌现出了大大小小3000多家保健品生产企业，产品品种更是多达8万种，年产值达300多亿。
健身休闲：包括健身房、户外运动等，满足人们锻炼身体、放松身心的需求。发展趋势 大健康产业是朝阳产业，具有巨大的发展潜力。随着医疗技术的进步和人们健康观念的转变，大健康产业将不断创新发展，涌现出更多新的业态和服务模式。同时，政府也在加大支持力度，推动大健康产业的快速发展。
大健康产业在近年来迎来飞速的发展，产业发展越来越好。
长三角、珠三角等地迅速发展。展望未来，十四五期间，大健康产业将呈现高科技化、精准化、智能化、融合化和国际化的发展趋势，如可穿戴设备、远程医疗、人工智能将深度融入，与文化、旅游的融合将更加深入，国际合作与资源共享将成为主流。欲了解更多详细数据和深度分析，请参阅韦伯咨询的专题报告。
1、自己可以更方便的了解自己的身体状况，更方便就医用药。曾经需要去医院见医生的求诊活动在未来可以在家通过网络和人工智能快捷方便地完成。
2、大数据支撑医疗行业收益管理 大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个医疗行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。
3、大数据对于医药行业作用 当然还有药理毒理数据、全球医药文献数据以及国内外上市药品数据等等，为药企立项、药物研发提供数据支持，以上通过大数据技术，各药企/研发单位得以提高自己掌握市场信息的速度和完整性，辅助项目的立项过程，加快药物研发的进度……在有限的时间内，研发更多对人类更有意义的药品/治疗方式。
4、就医数据进行电子化管理 对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
5、目前，医疗大数据已在优化资源配置、解决信息孤岛问题、辅助决策应用等方面呈现出巨大作用。总结下来，产生如下影响：提升就医体验 “就医难”是国内医疗面临的最大问题。
6、应该有着非常重要的影响 首先大数据医疗可以从大数据中分析出相关的病例进行研究，进而可以加速医疗的研究进度。而物联网和5g则可以实行远程问诊，远程监控，病人状况等比较先进的功能，这是以前无法达到的。
“精准医疗大数据的普及化，正带来中国乃至全球健康产业的变革。”在接受钱报记者专访时，李兰娟表示，不远的将来，大数据支持下的精准医疗将为每一个病人定制治疗方案，它也将改变国家的医疗投入的格局。
深度开发大数据，预测疾病，还可能大幅降低医疗保健的费用。麦肯锡全球研究院报告，如果美国医疗保健行业对大数据进行有效利用，就能把成本降低8%左右，从而每年创造出3000亿美元的价值。
医疗健康大数据的竞争格局：生物大数据领域吸引了最多的投资。医疗健康大数据涉及健康管理和疾病防治过程中的数据。该产业以数据集合为核心，包括数据获取、存储、分析和应用服务。作为国家重要的战略资源，医疗健康大数据对行业未来发展至关重要。
医疗大数据的应用对于临床医学研究、科学管理和医疗服务模式转型发展都具有重要意义，而大数据技术的运用前景是十分光明的。医院和医疗行业面临的大数据主要有医学影像、视频（教学、监控）及文献等非结构化数据。
健康医疗大数据竞争派系：生物大数据赛道投融资较为活跃 健康医疗大数据是大数据在医疗领域的一个应用分支，主要指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。健康医疗大数据产业是指以与健康医疗相关、满足大数据基本特征的数据集合为核心，进行数据获取存储、分析和应用的服务业态。
1、基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台，实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈骗保行为，确保医保基金安全。
2、大数据的显著应用之一是电子医疗记录的收集与管理。每个患者都拥有自己的电子病历，其中包含个人病史、家族病史、过敏信息以及所有医疗检测结果等详细信息。 人工智能在医疗领域的典型应用包括语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗建议、健康管理、医疗机器人以及医学药物研发等。
3、智能医疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标。人工智能在医学中的应用主要有：电子病历、影像诊断、医疗机器人、健康管理、药物研发。
4、医疗健康管理：大数据技术通过建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，为医疗机构提供基本数据源，并实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担。
